修改数据
这个东西,好象很多很多的国内学生都会干的事情, 发现实验数据,分析数据和理想数据不符合,有出入就很喜欢把数据修改了,让数据看起来没有那么大差异.
但是我想说,这是愚蠢的不能再愚蠢的做法. 因为实验分析,可以说是理解原理,并且怎么样把原理和实际应用结合非常重要手段. 假如只是为了获得理想的数据,那根本就没有任何的必要去做实验.
而国外,做实验报告,分析 没有导师,教授什么会指望学生能够获得非常精确的数据. 甚至教授特意用一些精度低的实验仪器,一个不那么理想的实验环境去让学生做实验. 为的是什么,就是让学生不断去想,去分析为什么会出现实际数据和理论结果之间的差异,是什么原因造成这样的结果, 人为因素,设备,还是原本的模型没有考虑到一些问题等等.
对于理论的理解
国内可能是教育模式,考试方式所导致的,很多学生对于原理的理解就是在于计算. 把公式套进去,把题目解出来,求一个标准答案就足够了.
说实话,要是论计算能力,解题的能力, 世界上没有拿个国家的学生能和中国比. 但是假如单纯的计算, 那电脑已经完全能够解决了. 甚至说不好听的,单纯的套公式. 我随便找个高中生,只要智商正常的, 只要我告诉他怎么样把公式直接套进去,什么参数代进什么什么符号,什么情况用什么公式,步骤是什么. 那估计他完全可以做到.
但是问题是对于理论的理解程度,必须要去掌握相关的原理,如何应用等等,这就是国内学生的弱项.
在实际工作里面,尤其是核心部分. 需要的不是只会算答案的人, 而是需要那些知道怎么寻找答案的人.
淘汰率
我一直搞不懂,为什么国内的大学,在扩招之后, 还不把淘汰率提高一下. 一个大学生,考进了大学基本就等于拿到了大学文凭.
国外呢,扔开那些普通的社会大学,野鸡大学不谈. 基本上都会有个淘汰率, 去把那些不好的学生,不应该拿到毕业证的学生淘汰了. 甚至不少大学,对于一些核心的科目,还是在HANDBOOK 上些明白 要ENSURE XX% FAIL, 去保证学生的质量.
我一直很相信大部分人的都是有很强的惰性的. 就是因为这样才需要淘汰,把不努力的,质量不行的给淘汰了. 不然大部分人 根本就不会去努力.
但是国内大学的教育机制,却只追求平均. 现在更好笑,居然说中学里面还要取消尖子班.