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“读书破万券,下笔如有神。”读书是一种积累。接触的格言名句多,描述形式多,修饰手法多,自然模仿意识强,思绪如泉涌。一般的东东,怎么也能写好。
学文是这样,学数学也是这样。
数学科学是这样一门科学,它从来不否定自己。
无论在哪一方向,数学科学总是从最严密的定义出发,在准确的概念与严密的逻辑基础上层层叠叠,不断在深度与广度上发展。各向齐茂,形成一棵参天大树。
从牛顿在硕士生二年级的第一篇论文算起,微积分有近四百年历史。文献浩如烟海,知识千锤百炼。非数学专业的本科生们所接触的,只是初等微积分的一少部分。概念非常基础,方法十分经典。学生们要做的是接受,理解,记忆,学会简单推理。首先要记得住。
你要玩好游戏,你也得先了解游戏规则,把它记得滚瓜烂熟啊。
数学专业的学生面壁苦修的一个方式是画“联络图”。每学完一章,抽一定时间,静心地用笔理线索。
先默写出各个定义,中心定理,辅助定理,简单结论,思考其相互关系。再回顾定理证明,关键步骤是哪步,有无特色细节,可否模仿。哪些可以收编为练习。条件能否削弱,有无相应反例。在主要参考书上,有没有更细化的评注或说明或应用。
有没有重要算法与公式。如果有,是否有前提条件,是否要判断分类,……。
这是一个下意识的系统消化手段,也是一个有效的记忆方法。记住了而还没有消化好的内容,则一点一点成为定向思维的材料。
当然要做题。首先做教科书习题。演练简单的题目,体念并熟悉概念与公式。剖析复杂的题目,了解如何综合考查自己,学习分步逻辑推理。把典型题目与相关概念或定理或典型方法归纳记忆在一起。进一步做参考书及资料上的题,感受了解考研题目如何考查自己。逐渐形成用“猎奇”的眼光去挑选典型题目的能力
数学专业的学生面壁苦修的又一个方式是积累一个“材料库”。尽可能熟悉课程讨论的基本对象。就如我讲座中(微积分部分)推荐的,比如,“三个典型的(极限)不存在”,“x 趋于+∞时,指数函数,幂函数,对数函数的无穷大阶数比较。”“三个典型的不可导”,“四个典型的不可积”,……等等。
概念记得越准确,观察判断的眼光越犀利。基本定理,基本方法记得越清晰,分析题目时方向越明白。
随着考试临近,要花越来越较多一点时间去“过电影”。一门一门,一章一章地清理。哪个知识点模糊,哪儿就需要“补火”。最终可以达到的最高境界是,感觉各章节内容都消化了;该会算的算法都会了;收集的材料清清楚楚;典型题目积累了不少;“看你考我什么?”一种如履薄冰而又带点挑战性的感觉。《线性代数》《概率统计》的内容较少且集中,较容易达到或接近这个状态。
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