讲座（81）“随机向量”意在“交”；(82) 应对“离散”勤立表；用PDF格式贴上了考研加油站论坛。

两贴中有精要看点：

1．新的开篇，概念众多。请注意我选择的第一基础知识链。

二维离散型随机向量（X，Y），联合分布，二维连续型随机向量，密度函数，二维随机向量（X，Y）的分布函数，

边沿分布列，边沿密度函数及边沿分布函数，随机变量的相互独立性。

即核心概念群与两个自然引伸思考点。

“随机向量”的定义出发点，“随机向量”的本意是“交”， 即“同时出现”。逆向思维，相应随机变量的“交事件”，在需要的时候，总可以表示为“向量事件”。要在具体问题中下意识地加强体念。

讨论或计算交事件的概率，首要问题是相互独立性。另一方面，在成为“随机向量”的一个“分量”的前提下，如何讨论X或Y作为一维随机变量的本色特征呢？由此就自然产生两个重要问题。“边沿”概念与随机变量的相互独立性。

（潜台词：“条件分布”等，在计算过程中去体念与掌握。）

2．对比边沿密度函数算式与二重积分化为逐次积分，相互深化。

3，典型计算“分布函数法”完整了。

用“分布函数法” 计算“函数型随机变量”的分布函数或密度函数或分布列。前面讲了一元函数型，本讲说二元函数型及特殊的多元函数型。就完整了。

4．“立表法”处理各类离散型问题。